輕點鼠標，登錄系統，在對話框中輸入“鎂碳磚抗熱震性優化方案”，僅需幾秒鐘，一份邏輯嚴密、數據翔實的分析報告便自動生成。近日，全球首個耐火材料垂直領域大模型“祝融·耐火智工”上線試用，該模型由武漢科技大學先進耐火材料全國重點實驗室研發。
“祝融·耐火智工”上線試用。武漢科技大學供圖
“祝融”是一個專精于耐火材料領域的AI大模型。它“學習”了上萬篇該專業文獻，不僅精通專業術語與復雜理論，具備智能問答、文獻摘要生成、知識歸納等核心功能，還能像一位博聞強記的“老師傅”一樣，全天候為科研人員和企業員工提供精準的專業指導。它的誕生，標志著這一傳統高溫工業打破了“經驗壁壘”，向“人工智能+”時代邁出了關鍵一步。
“我嘗試用它優化試驗方案，沒想到響應速度極快，回答也非常專業。”武漢科技大學材料科學與工程專業2025級碩士研究生何國平表示，“祝融”不僅能舉一反三地補充細節，還能幫助學生快速厘清專業背景，“大大減少了實驗走彎路的可能，效率提升明顯”。
“專業精準、貼合業務，能切實解決實際問題?！惫瘸侨A億新材科技副總經理范兵在深度試用后，給出了高度評價。他更看重“祝融”的進化潛力：“未來如果能連接企業知識庫，它就能轉型為企業專屬的咨詢伙伴，提升運營效能。”
取名“祝融”，既體現了中國式的科技浪漫，也暗含深意?！白Ｈ谑莻髡f中的火神，以火施化，造福萬民，而耐火材料的使命正是降伏與駕馭高溫?！睂嶒炇腋敝魅谓饎倮淌陉U明了命名初衷。他坦言，作為典型的傳統制造業，耐火材料行業長期面臨經驗難傳承、新員工入門門檻高、知識體系碎片化等痛點。如何將隱性經驗顯性化？“祝融”因此應運而生。
要把AI培養成行業專家，最困難的是準備“教材”。研發團隊面臨的是上萬篇格式各異的專業文獻和內部資料，其中還包含大量復雜的相圖、顯微結構圖和數據表格。這類圖文混排的數據，普通大模型難以準確解析，極易產生認知偏差。
為解決這一難題，實驗室主任李亞偉教授牽頭，聯合武漢科技大學計算機科學與技術學院徐新教授團隊開展了跨學科攻關。團隊通過大量的專業訓練和指令微調，將文檔中的靜態數據轉化為機器可理解的動態知識，最終使大模型成長為耐火材料領域的專家。
針對企業最為關心的配方與數據泄露風險，項目團隊采用了校內服務器“本地化部署”方案，確保全流程安全可控。李亞偉表示：“目前的‘祝融’是一個博學的‘智囊’，下一步目標是讓它變得更‘聰明’。未來團隊將緊密對接國家‘人工智能+’戰略，圍繞耐火材料全生命周期，深化模型在實驗設計、制備及評價環節的推理能力，推動行業從傳統的‘經驗試錯’模式向‘科學數智研發’轉型，助力綠色低碳發展?！?/p>
來源：中國科學報
